Alioth AI Platform™

Tổng quan

Nền tảng phát triển AI mạng nội bộ khép kín kết nối liền mạch từ phân tích tác vụ, tạo ngữ cảnh đến AI Agent Coding—Planner tạo Ngữ cảnh đã xác thực, và Coder chỉ tạo mã nguồn dựa trên Ngữ cảnh đó.

Công cụ phát triển AI tạo Prompt tự động
Công cụ phát triển AI tạo Prompt tự động
  • Planner : Phân tích tài liệu, chia nhỏ yêu cầu, chốt Ngữ cảnh theo từng phần
  • Coder : Agentic Coding dựa trên Ngữ cảnh đã chốt
  • Quy ước Ngữ cảnh : Kết nối Planner ↔ Coder, duy trì tính nhất quán Ngữ cảnh
Chỉ thị phát triển đơn vị tối thiểu & Giảm thiểu ảo giác AI
Chỉ thị phát triển đơn vị tối thiểu & Giảm thiểu ảo giác AI
  • Cấp khóa phiên : 1 Màn hình = 1 Gói (Package)
  • Truyền đạt thông tin : Giao thông tin cốt lõi, chỉ dẫn vị trí thông tin tham khảo
  • Báo cáo thu hồi : 4 loại báo cáo, tự động phản hồi vào Planner
Mạng nội bộ & Vận hành Open LLM đảm bảo an toàn tuyệt đối
Mạng nội bộ & Vận hành Open LLM đảm bảo an toàn tuyệt đối
  • Vận hành LLM : Môi trường On-Premise, lựa chọn & vận hành OpenSource LLM
  • Bảo mật : Ngăn chặn triệt để nguy cơ rò rỉ dữ liệu mạng ngoài & sự cố bảo mật
Tối ưu hóa sLLM & Kỹ thuật Harness
Tối ưu hóa sLLM & Kỹ thuật Harness
  • Tối ưu hóa hiệu năng : Dựa trên sLLM, áp dụng Harness Engineering
  • Vận hành LLM : Lựa chọn & vận hành Open LLM phù hợp với môi trường khách hàng
  • Lựa chọn mô hình : Gemma, Chat OSS, Kimi, v.v.

Không lo lắng về rò rỉ dữ liệu

Alioth AI Platform

Cài đặt trực tiếp trên cổng nội bộ ngăn chặn triệt để rủi ro rò rỉ dữ liệu và mã nguồn.

Alioth AI
Cài đặt trực tiếp trên cổng nội bộ
Không(Mạng nội bộ hoàn toàn)
Không
Hỗ trợ định tuyến Multi-LLM (Lựa chọn & chuyển đổi mô hình theo nhu cầu)
Không phát sinh chi phí sau cài đặt (Tập trung chi phí xây dựng ban đầu)
Tối ưu hóa
Không cần thiết
VS
Phương thức triển khai
Truyền dữ liệu ra ngoài
Nguy cơ rò rỉ mã nguồn
Cấu trúc mô hình
Cơ cấu chi phí
Tiêu chuẩn bảo mật tài chính
Yêu cầu kết nối Internet
AI Đám mây công cộng
Dựa trên đám mây
Có(Gửi lên máy chủ bên ngoài)
Có thể tồn tại
Cố định mô hình đơn (Chỉ sử dụng mô hình riêng của sản phẩm)
Tính phí theo người dùng/token (Số lượng người dùng↑ chi phí tăng)
Cần xem xét riêng
Cần thiết
Phương thức triển khai
Alioth AI
Cài đặt trực tiếp trên cổng nội bộ
AI Đám mây công cộng
Dựa trên đám mây
Truyền dữ liệu ra ngoài
Alioth AI
Dữ liệu nghiệp vụ không bị truyền ra ngoài (Mạng nội bộ)
AI Đám mây công cộng
Dữ liệu vào/ra truyền ra máy chủ ngoài
Nguy cơ rò rỉ mã nguồn
Alioth AI
Không lo ngại rủi ro bảo mật (Ngăn chặn triệt để)
AI Đám mây công cộng
Nguy cơ rò rỉ mã nguồn luôn tiềm ẩn
Cấu trúc mô hình
Alioth AI
Hỗ trợ chuyển đổi Multi-LLM (Lựa chọn & chuyển đổi theo nhu cầu)
AI Đám mây công cộng
Cố định sử dụng mô hình cụ thể
Cơ cấu chi phí
Alioth AI
Không phát sinh thêm chi phí sau cài đặt (Tập trung chi phí ban đầu)
AI Đám mây công cộng
Tính phí liên tục theo lượng sử dụng
Tiêu chuẩn bảo mật tài chính
Alioth AI
Tối ưu hóa hoàn hảo theo tiêu chuẩn an ninh tài chính
AI Đám mây công cộng
Nguy cơ không đạt tiêu chuẩn bảo mật
Yêu cầu kết nối Internet
Alioth AI
Không cần thiết (Vận hành mạng nội bộ 100% offline)
AI Đám mây công cộng
Yêu cầu duy trì kết nối Internet liên tục

Cấu trúc liên kết Planner ↔ Coder

Alioth AI Platform Architecture Dịch vụ chủ lực hiện tại Áp dụng sau kiểm chứng
01
Vận hành OpenSource LLM trên nền tảng On-Premise

Tự do lựa chọn & vận hành OpenSource LLM ngay trong môi trường nội bộ, ngăn chặn triệt để nguy cơ rò rỉ thông tin ra mạng ngoài và sự cố an ninh.

02
Lựa chọn mô hình tối ưu theo nghiệp vụ & chuyển đổi tự động

Chỉ định mô hình phù hợp cho từng chức năng phân tích, tự động chuyển đổi sang mô hình dự phòng khi có sự cố để đảm bảo môi trường làm việc AI ổn định.

03
Chỉ áp dụng các mô hình đã kiểm chứng vào vận hành

Mô hình mới phải trải qua quá trình kiểm chứng chất lượng nghiêm ngặt trước khi đưa vào vận hành, thay thế an toàn các mô hình cũ khi cần.

Điều hướng Đa LLM
Cổng Xác nhận
Tài sản chung & Quy chuẩn
Phản hồi & Cải tiến
Lịch sử & Kiểm toán
Alioth Planner
1 Màn hình = 1 Gói = 1 Mã phiên
  • ・Common Context :Quy tắc chung toàn dự án
  • ・Screen Context :Đặc tả chi tiết màn hình
  • ・Thông tin tham khảo :Tài liệu tra cứu khi cần
Alioth Coder
Chỉ thị phát triển
Kế hoạch lập trình
Tạo mã nguồn
Kiểm chứng & Đánh giá
Báo cáo

Alioth Planner

Lựa chọn và vận hành LLM tối ưu dựa trên Ngữ cảnh đã kiểm chứng cùng hệ thống kiểm soát chặt chẽ, quản lý toàn diện từ bảo mật, kiểm thử chất lượng, kiểm toán đến chuyển đổi mô hình trong một không gian làm việc web duy nhất.

Alioth Planner 9 KEY FEATURES
Tính năng dịch vụ
01
CONFIRMED GATE
Chỉ chuyển tiếp nội dung đã chốt cho AI

Chỉ nội dung vượt qua cổng xác thực mới được sử dụng cho tác vụ AI

Bản thảo đang xem xét bị chặn hoàn toàn về mặt cấu trúc
02
JOB SPLITTER
Quy chuẩn thiết kế tập trung duy nhất

Quản lý thống nhất nguồn yêu cầu, màn hình, API ngay trong Planner

Thay đổi mã nguồn chỉ được phản hồi thông qua báo cáo thu hồi
03
3-LAYER CONTEXT
Chỉ truyền tải những gì thực sự cần thiết

Chỉ giao quy tắc và thông số đã duyệt, phần còn lại dẫn link vị trí file

Giảm bớt Ngữ cảnh thừa để triệt tiêu lỗi AI và tối ưu chi phí
04
SESSION CONTROL
Phân vùng phạm vi tác vụ AI

AI theo từng phần chỉ chỉnh sửa các tệp được giao

Chặn triệt để nguy cơ can thiệp vào các khu vực khác
05
CONSTITUTION
Luôn áp dụng quy chuẩn dự án

Áp dụng đồng nhất quy tắc & phiên bản cho mọi tác vụ AI

Quy tắc còn thiếu sẽ được cập nhật vào phiên bản sau qua báo cáo thu hồi
06
FEEDBACK LOOP
Tự động thu hồi kết quả công việc

Tự động thu thập & cập nhật tài sản chung, mã nguồn thực tế và đề xuất cải tiến

Cấu trúc vòng lặp càng làm càng trở nên chuẩn xác
07
AUDIT TRAIL
Tự động lưu trữ lịch sử thay đổi

Tự động ghi nhận thay đổi yêu cầu, thời điểm chốt và lịch sử thiết lập AI

Tự động bảo toàn bằng chứng phục vụ công tác thanh kiểm tra
08
PROJECTION
Tự động tạo tài liệu báo cáo

Tự động trích xuất sản phẩm bàn giao, tiến độ, WBS từ dữ liệu tác vụ

Giảm thiểu tối đa áp lực soạn thảo báo cáo thủ công
09
WORKSPACE
Không gian làm việc web cho toàn bộ đội ngũ

Chia sẻ đồng bộ phân tích, xác nhận và tiến độ giữa PM, thiết kế, lập trình

Cung cấp giao diện quản trị văn phòng chuyên biệt

Alioth Coder

Cung cấp môi trường Agentic Coding khép kín hoàn chỉnh trên mạng nội bộ, tận dụng LLM của khách hàng và bảo đảm chất lượng thông qua hệ thống kiểm chứng & kiểm soát harness.

Alioth Coder 9 KEY FEATURES
Tính năng dịch vụ
01
JOB SPLITTER
Phân chia tác vụ

Chia nhỏ chỉ thị phát triển thành các đơn vị vừa vặn để LLM xử lý ổn định

Thực thi liên tục không gián đoạn các tác vụ quy mô lớn
02
KNOWLEDGE DATA
Tiêm nạp tri thức chọn lọc

Quản lý tài liệu hướng dẫn phát triển & bảo mật dưới dạng .KD và đưa vào chọn lọc theo từng giai đoạn

Bắt buộc áp dụng tiêu chuẩn nội bộ ngay tại thời điểm tạo mã
03
PROMPT COMPACTOR
Nén ngữ cảnh toàn diện

Vượt qua giới hạn của mô hình nhỏ nhờ công nghệ nén Ngữ cảnh toàn tuyến

Duy trì tác vụ thời gian dài trong môi trường GPU giới hạn
04
QUALITY GUARD
Kiểm chứng chất lượng

Tự động kiểm tra kết quả xác thực, đánh giá và build mã nguồn được tạo

Rà soát lỗ hổng bảo mật dựa trên tiêu chuẩn an ninh tài chính nghiêm ngặt
05
HISTORY MANAGER
Quản lý lịch sử chi tiết

Ghi nhận kép lịch sử tác vụ toàn tuyến trên cả cục bộ và máy chủ

Đảm bảo khả năng tái hiện tác vụ và bảo toàn chứng từ kiểm toán
06
AIR-GAPPED
Mạng nội bộ hoàn chỉnh

Hoàn thiện cho môi trường phân tách mạng nhờ cài đặt VSIX offline độc lập

Phân phối các gói VSIX & CLI thông qua cổng thông tin nội bộ
07
EXTENSION & CLI
Chất lượng đồng nhất qua 2 kênh

Áp dụng cùng một cấu trúc Harness cho cả Extension tương tác và CLI tự động

Vận hành không người trực ban đêm cho các tác vụ lớn bằng CLI
08
UNDO & CHECKPOINT
Kiểm soát thay đổi & hoàn tác

Accept · Undo dựa trên tệp đã sửa và khôi phục hàng loạt qua checkpoint

Kiểm soát quyền 3 cấp độ dựa trên Allow · Deny · Ask
09
BATCH SCHEDULER
Quản lý tác vụ xử lý hàng loạt (Batch)

Lên lịch tác vụ hàng loạt lớn ngoài giờ và theo dõi trạng thái thực thi

Lịch sử thử lại và báo cáo kết quả chi tiết cho tác vụ thất bại