- KR
- EN
- JP
- VN
- ID
Alioth AI Platform™
Từ phân tích tác vụ, tạo ngữ cảnh đến viết mã AI Agent
Nền tảng phát triển AI mạng khép kín kết nối tất cả trong một
Với Alioth AI Platform™, Planner tạo ngữ cảnh (Context) đã được kiểm chứng, và Coder viết mã nguồn chính xác chỉ dựa trên ngữ cảnh đã xác thực, mang lại giải pháp phát triển phần mềm không có lỗi.
01 Định nghĩa & Phân tích tác vụ
Phân tích tài liệu phát triển và làm rõ yêu cầu, chia nhỏ thành các đơn vị chức năng.
02 Thiết kế & Tạo Context
Xác định Context 3 lớp với các thông số kỹ thuật đã chốt dựa trên Nguồn sự thật duy nhất (Single Source).
03 Bàn giao Context
Bàn giao Context chuẩn hóa giữa Planner và Coder giúp giảm thiểu hiện tượng ảo giác AI và token dư thừa.
04 Agentic Coding
Lập kế hoạch viết mã dựa trên Context đã chốt và tạo mã nguồn chính xác cao.
05 Hồi quy & Bản dựng kiểm chứng
Thực hiện tự hồi quy và kiểm tra bản dựng 4 cấp, tự động phản hồi lại Planner khi xảy ra lỗi.
Nguyên tắc hợp tác AI
Phân chia vai trò rõ ràng và liên kết hữu cơ giữa Planner và Coder
- Planner : Phân tích tài liệu, làm rõ yêu cầu, xác định Context từng phần
- Coder : Viết mã Agentic Coding chính xác dựa trên Context đã chốt
- Hợp đồng Context : Quy chuẩn hóa Context giữa Planner và Coder loại bỏ ảo giác và token dư thừa
- Vòng lặp hồi quy : Tự động phản hồi lại Planner sau 4 cấp kiểm chứng tự trị
Quy chuẩn hóa Context
1 Màn hình = 1 Gói = 1 Ánh xạ
- Context chung : Định nghĩa quy tắc kiến trúc chung cho toàn dự án
- Context màn hình : Xác định chỉ thị công việc cụ thể cho từng màn hình đơn vị
- Tài liệu tham khảo thiết yếu : Loại bỏ mã thừa và chỉ dẫn vị trí tài liệu cần thiết
- Giảm thiểu lỗi : Cắt giảm ngữ cảnh thừa, tiết kiệm lỗi AI và chi phí GPU
On-Premise & Open LLM
Trực tiếp vận hành OpenSource LLM trong môi trường nội bộ
- Đảm bảo an toàn tuyệt đối : Cắt đứt mạng ngoài, ngăn chặn tận gốc rò rỉ mã nguồn
- Chuyển đổi đa LLM : Cài đặt và vận hành các mô hình Gemma, Qwen, Chat OSS, Kimi nội bộ
- Kỹ thuật Harness : Quy trình tối ưu cho sLLM và nén Context toàn diện để vượt qua giới hạn mô hình nhỏ
- Chi phí kinh tế : Hiện thực hóa tính kinh tế dạng đóng gói mà không phát sinh phí theo token
Năng lực cạnh tranh cốt lõi
Thông qua việc cài đặt trực tiếp vào mạng nội bộ khép kín, ngăn chặn triệt để nguy cơ rò rỉ bảo mật, đồng thời tối ưu hóa cả chi phí lẫn hiệu năng nhờ hệ thống đa LLM mã nguồn mở linh hoạt.
| Phân loại | Alioth AI Platform | AI đám mây bên ngoài |
|---|---|---|
| Phương thức triển khai | Cài đặt trực tiếp máy chủ nội bộ (On-Premise) | Dịch vụ nền tảng đám mây (SaaS) |
| Truyền dữ liệu ra bên ngoài | Không có (Vận hành mạng khép kín nội bộ hoàn toàn) | Bắt buộc (Truyền tải đến máy chủ đám mây bên ngoài) |
| Nguy cơ rò rỉ mã nguồn | Ngăn chặn triệt để (Cách ly nội bộ) | Tồn tại nguy cơ rò rỉ và bị sử dụng tái huấn luyện AI |
| Cấu trúc mô hình | Chuyển đổi đa LLM (Lựa chọn và hoán đổi Gemma, Qwen, v.v.) | Bị phụ thuộc cố định vào một mô hình thương mại duy nhất |
| Cấu trúc chi phí | Sử dụng không giới hạn sau cài đặt (Không phí theo lượng dùng) | Tính phí theo token/lượng sử dụng (Chi phí tăng liên tục) |
| Tiêu chuẩn an ninh tài chính | Tối ưu hóa cho quy định tách biệt mạng & thẩm định bảo mật | Yêu cầu thẩm định bảo mật riêng & phê duyệt ngoại lệ quy định |
| Yêu cầu kết nối Internet | Không cần thiết (Vận hành ngoại tuyến hoàn toàn) | Bắt buộc kết nối Internet bên ngoài liên tục |
Kiến trúc dịch vụ
Planner chuyên trách phân tích yêu cầu kế hoạch và Coder thực hiện viết mã tự trị chính xác liên kết hữu cơ để hoàn thiện chu trình phát triển không lỗi.
Alioth Planner
Phân tích yêu cầu của người dùng và chọn lọc nghiêm ngặt các quy tắc đã chốt để tạo ra Context chuẩn hóa.
- Phân tích yêu cầu và chốt nguồn sự thật duy nhất theo màn hình/chức năng
- Tạo Context 3 lớp loại bỏ triệt để thông tin không cần thiết
- Tiêm trước quy tắc kiến trúc dự án (Constitution)
- Bàn giao sản phẩm chuẩn hóa theo đơn vị 1 Màn hình = 1 Gói
Alioth Coder
Dựa trên Context đã xác thực, vượt qua giới hạn của sLLM để viết ra mã nguồn chất lượng cao.
- Xử lý phân tách thông minh thông qua bộ chia nhỏ công việc (Job Splitter)
- Nén ngữ cảnh (Prompt Compactor) giúp tiết kiệm tài nguyên GPU
- Viết mã chuẩn xác dựa trên hướng dẫn tiêu chuẩn nội bộ (Knowledge Data)
- Tự động kiểm tra bảo mật theo tiêu chuẩn tài chính (Quality Guard)
1. On-Premise & OpenSource LLM
Cài đặt Open LLM độc lập trong mạng nội bộ, đảm bảo cách ly tuyệt đối và bảo mật hoàn hảo.
2. Tự động chuyển đổi mô hình theo tác vụ
Tự động chuyển sang mô hình tối ưu phù hợp với độ khó và đặc thù của từng tác vụ từ phân tích đến viết mã.
3. Thay thế mô hình mới linh hoạt
Cung cấp thiết kế linh hoạt cho phép kiểm chứng và tích hợp thay thế ngay các mô hình mã nguồn mở mới nhất.
Tính năng cốt lõi Alioth Planner
Chỉ chuyển giao nội dung đã chốt cho AI để giảm thiểu lỗi và chi phí token, đồng thời quản lý lịch sử cộng tác hoàn hảo.
Chỉ chuyển nội dung đã xác nhận cho AI
Chỉ cấp phép các yêu cầu và thông số kỹ thuật đã chốt vào phạm vi làm việc của AI, ngăn chặn các thử nghiệm sai và lỗi phát sinh.
Nguồn sự thật duy nhất
Quản lý tập trung các yêu cầu, định nghĩa màn hình và thông số API trong Planner để duy trì tính nhất quán cho toàn bộ sản phẩm.
Chỉ nén thông tin thiết yếu
Chỉ đưa các quy tắc và thông số đã chốt vào phần thân, các tài liệu khác được điều hướng bằng vị trí tệp để giảm thiểu tải AI.
Cách ly phạm vi làm việc của AI
Kiểm soát các phiên AI theo từng chức năng chỉ sửa đổi các tệp được chỉ định, ngăn chặn việc thay đổi ngoài ý muốn ở các vùng khác.
Tiêm trước quy tắc dự án
Bắt buộc AI tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc cơ bản của dự án như tiêu chuẩn viết mã và kiến trúc ngay từ đầu phiên.
Tự động hồi quy kết quả tác vụ
Tự động hồi quy kết quả khi bản dựng hoặc kiểm thử thất bại, lập tức tái phân tích và áp dụng mã sửa lỗi ngay.
Truy vết kiểm toán toàn bộ quy trình
Lưu trữ minh bạch và truy vết mọi nhật ký từ việc thay đổi yêu cầu, chốt thông số đến lịch sử tạo mã AI.
Tự động tạo sản phẩm bàn giao
Tự động lập các tài liệu chính thức của dự án như danh sách chức năng, WBS, cấu trúc menu dựa trên kết quả tác vụ.
Không gian cộng tác theo vai trò
PM, chuyên viên lập kế hoạch, lập trình viên và nhà phân tích cùng xem xét yêu cầu và chia sẻ phản hồi trong một không gian duy nhất.
Tính năng cốt lõi Alioth Coder
Hỗ trợ công nghệ nén cho phép hoàn thành khối lượng công việc lớn ngay cả trong môi trường sLLM nhỏ, cùng quy trình kiểm tra bảo mật chuẩn tài chính.
Phân chia tác vụ thông minh
Tối ưu hóa việc chia nhỏ các yêu cầu phát triển quy mô lớn thành các đơn vị vừa vặn để sLLM xử lý chính xác trong một lần chạy.
Tiêm tri thức & hướng dẫn nội bộ
Tiêm từng bước các framework tiêu chuẩn nội bộ và mã mẫu Best Practice để đảm bảo chất lượng mã nguồn đồng nhất.
Nén Context toàn giai đoạn
Công nghệ nén prompt chuẩn xác cho phép thực hiện tác vụ liên tục kéo dài và tạo lượng mã lớn trong môi trường GPU giới hạn.
Tự động kiểm tra chất lượng & bảo mật
Tự động kiểm tra bản dựng của mã được tạo và quét trước các lỗ hổng bảo mật theo tiêu chuẩn an toàn tài chính khắt khe.
Quản lý lịch sử thay đổi mã
Ghi lại và xem xét hoàn hảo toàn bộ quá trình chỉnh sửa chi tiết và thông tin cấu hình từng bước do AI tạo ra.
Gói ngoại tuyến cho mạng khép kín
Cung cấp gói tiện ích mở rộng VSIX độc lập và gói CLI chuyên dụng cho môi trường mạng nội bộ bị ngắt kết nối bên ngoài.
Giao diện phát triển 2 kênh
Cung cấp cả Extension cho lập trình tương tác trong IDE và môi trường CLI cho các tác vụ hàng loạt quy mô lớn ở chế độ nền.
Kiểm soát phê duyệt an toàn 3 cấp
Hỗ trợ kiểm soát an toàn 3 cấp Allow / Deny / Ask cùng tính năng hoàn tác trạm kiểm soát để khôi phục ngay các thay đổi không mong muốn.
Bộ lập lịch tác vụ hàng loạt dung lượng lớn
Tự động chạy không người giám sát các tác vụ tái cấu trúc mã (Refactoring) lớn, tạo test case và build kiểm thử trong thời gian đêm.